Persona al centro
Interventi e monitoraggio adattati alle esigenze individuali.
Ricerca collaborativa per l'active aging
Tecnologia che ascolta, comprende, supporta.
SILV-IA trasforma segnali raccolti da sensori non invasivi in informazioni utili per comprendere le attivita quotidiane e supportare una cura piu personalizzata.
IAspiegabile
Sensori
Persone
Supporto
ProgrammaPR Puglia FESR 2021-2027
Azione 1.5
Azione 1.5
Codice progettoVIM9WL3
Durata22 agosto 2025
24 luglio 2027
24 luglio 2027
ObiettivoTRL 6 in ambiente
operativo rilevante
operativo rilevante
01 - Il progetto
Un aiuto concreto per l'autonomia e la cura.
SILV-IA mette in relazione dati cognitivi, comportamentali e funzionali per offrire agli operatori sanitari una lettura piu completa della persona. Il progetto e pensato per strutture socio-sanitarie e contesti di vita quotidiana.
La piattaforma rende le informazioni piu chiare e utilizzabili: non sostituisce le decisioni di cura, ma le supporta con indicatori, allerta e spiegazioni comprensibili.
Dati comprensibili
Modelli di Explainable AI per rendere leggibili analisi e suggerimenti.
Tecnologia rispettosa
Sensoristica discreta, attenzione alla sicurezza e protezione dei dati.
02 - Evidenze dalla sperimentazione
Aggiornamento al 31 agosto 2026
Dai sensori, segnali che rendono visibile il movimento.
Nei test tecnici il sistema acquisisce i dati dei sensori e ne mostra l'andamento in tempo reale. Questa e la base per riconoscere attivita, costruire indicatori e supportare il personale con informazioni tempestive.
01
Rilevare
I segnali di accelerometro e giroscopio consentono di osservare quando avvengono cambiamenti di movimento.
02
Confrontare
La dashboard visualizza piu sensori nello stesso istante, rendendo riconoscibili anomalie e variazioni.
03
Interpretare
Le successive elaborazioni trasformeranno i segnali in informazioni a supporto degli operatori, da validare nel contesto reale.
Le schermate dimostrano la funzionalita tecnica in sperimentazione. Le valutazioni cliniche e gli indicatori di efficacia saranno comunicati solo dopo la validazione prevista dal progetto.
Movimento e cadute
I segnali dei sensori costituiscono la base per riconoscere movimento, variazioni rilevanti e possibili cadute.
AI spiegabile
Sviluppo di approcci che aiutino a interpretare le elaborazioni del sistema.
Strumenti digitali
Test digitalizzati, piattaforma Silv-IA e app di supporto per i caregiver.
Monitoraggio 24 ore su 24
Un supporto continuativo per osservare gli ambienti e fornire informazioni utili al personale della struttura.
Monitoraggio continuativo
Una stanza leggibile, anche a colpo d'occhio.
La rappresentazione dell'ambiente aiuta a contestualizzare gli eventi: letto, bagno e scrivania diventano punti di riferimento per comprendere dove viene rilevato un movimento.
Esempio illustrativo: “Paziente 1” e la posizione sono dati dimostrativi, non riferiti a una persona reale.
03 - I dati nella pratica assistenziale
Dai sensori alla cartella clinica, in un unico ambiente.
I segnali rilevati da SILV-IA confluiscono in MediHome, il software per RSA che riunisce cartelle cliniche digitali, storico assistenziale e test di valutazione.
In questo modo i dati non restano in un grafico tecnico: diventano parte di una visione continua della persona, consultabile nel contesto operativo dagli addetti autorizzati.
Cartella clinica digitale
Informazioni cliniche e assistenziali disponibili nello stesso ambiente di lavoro della RSA.
Storico nel tempo
Dati, osservazioni e risultati dei test possono essere letti nella loro evoluzione, non come singoli episodi isolati.
Test e valutazioni
Le valutazioni digitali si affiancano ai dati provenienti dai sensori per una lettura piu completa.
04 - Un sistema integrato
Informazioni utili, al momento giusto.
1Rilevare
Sensori avanzati e valutazioni digitali raccolgono segnali sullo stato di salute e sulle abitudini.
2Comprendere
MediHome integra i dati nella cartella clinica e li trasforma in indicatori leggibili, con il supporto dell'AI.
3Supportare
Operatori e caregiver ricevono informazioni utili per un'assistenza personalizzata.
05 - Privacy e protezione dei dati
La fiducia inizia dalla protezione delle informazioni.
La sicurezza e la riservatezza sono parte integrante della progettazione di SILV-IA e dell'uso di MediHome nelle RSA.
Dati per la ricerca
Le elaborazioni e le comunicazioni pubbliche utilizzano dati anonimi o aggregati, senza identificativi diretti delle persone assistite.
Accesso controllato
Le cartelle cliniche restano disponibili esclusivamente agli utenti autorizzati, secondo ruoli e permessi definiti dalla struttura.
Protezione continua
Il progetto prevede meccanismi di autenticazione, autorizzazione e protezione dei flussi informativi, nel rispetto della normativa applicabile.
Le informazioni cliniche non sono pubblicate nel sito. Le evidenze condivise per la diffusione del progetto sono selezionate per tutelare la riservatezza delle persone.
06 - Partnership
Competenze diverse, un obiettivo comune.
Il raggruppamento combina esperienza nell'innovazione digitale, ricerca, medicina e assistenza socio-sanitaria.
LORAN srl
Sviluppo e integrazione delle soluzioni software.
Cybersecurity Srl
Sicurezza dell'infrastruttura e protezione dei dati.
UniBa DiMePRe-J
Ricerca e valutazione multidimensionale della salute.
CNR STIIMA
Metodi di monitoraggio, dati e intelligenza artificiale.
HSF srl
Contesto assistenziale e sperimentazione in struttura.
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